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导师队伍

肖秦琨

发布日期:2015-05-28作者:点击:


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1.个人简介

肖秦琨、男、工学博士、三级教授、院学术委员会主任、智能信息处理与检索研究所所长,博士生导师。NeurocomputingIEEE AccessMultimedia Tools and Application、《航空学报》等期刊审稿人。中国兵工学会火箭导弹专委会委员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会脑科学与人工智能分委会委员。

办公地点:西安工业大学工科5-509

电子邮箱:xiaoqinkun10000@163.comxiaoqinkun@xatu.edu.cn

通信地址:陕西省西安市未央学府中路251信箱

 

 

 2.教育背景

1992-091996-06,陕西工学院,机电系,学士

2000-092003-06,西安建筑科技大学,信控学院,硕士

2003-092007-04,西北工业大学,电子信息学院,博士

 

3. 学科领域、研究方向领域

控制科学与工程,电子信息,智能机电系统(机械工程博士招生方向)

 

4.主持或参加的科研项目

1.       国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62071366,“基于图模型的多视角人体运动跟踪与理解”, 2021-012024-1254万,在研,主持

2.       陕西省科技厅,自然科学基金面上项目,2020JM566:“基于图模型的多视角人体运动跟踪与识别”,2020-12021-123万, 在研,主持

3.       国家自然科学基金委员会, 面上项目,61671362:“基于视觉及图模型的连续手语识别研究”,2017-012020-12.58万,结题,主持

4.       陕西省科技厅,自然科学基金面上项目,2017JM6041,“基于图模型体感交互人体运动分析与识别研究”,2017-012018-124万,结题,主持

5.       国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61271362,“基于图模型的人体运动捕获数据检索研究”,2013-012016-1265万元,结题,主持

6.       陕西省科技厅,自然科学基金面上项目,2012JM8028,“多视角复杂背景多运动目标场景研究”,2012-072015-044万,结题,主持

7.       国家自然科学基金委员会, 面上项目, 60972095,“基于图模型的动态立体场景检索研究”,2010-012012-1233万,结题,主持

8.       中国博士后科学基金会,面上项目,20080430410,“基于贝叶斯网络及shock图的光场检索机制研究”,2008-082009-083万,结题,主持

9.       陕西省教育厅,专项科研基金,12JK0510,“无人自主战车野外路径规划算法研究”,2万,2012-072013-07. 结题,主持

10.    陕西省教育厅,专项科研基金,2010JK589,“计算机辅助设计中的立体场景检索算法研究”,2万,2010-072011-11,结题,主持

11.    国家自然科学基金委员会,重大研究计划,90205019,“基于图形模型的空天飞行器智能自主优化机制”的研究,2003-092008-08.结题,参加

12.    国家自然科学基金委员会,重点项目,6043203,“数字媒体网络及关键技术研究”,2007-092009-09,结题,参加

13.    国家自然科学基金委员会, 杰出青年基金,60525111,“光场及立体视频研究”,2007-092009-09. 结题,参加

 

5.代表论著、专著、教材与学术论文

1.       肖秦琨,高嵩,高晓光 . 《动态贝叶斯网络推理学习算法及应用》,国防工业出版社,2007. 230千字

2.       肖秦琨,高嵩 . 《贝叶斯网络在智能信息处理中的应用》,国防工业出版社,2012(本书获“国防科技图书出版基金”资助).270千字

3.       肖秦琨,高嵩 . 《动态贝叶斯网络智能信息处理及应用》,北京:国防工业出版社,2019. 250千字

4.       Qinkun Xiao*, Luo Yichuang and Haiyun Wang. Motion retrieval based on Switching Kalman Filters Model. Multimedia Tools and Applications, 2014, 72(1):951-966. (SCI)

5.       Qinkun Xiao*, Wang Yi and Haiyun Wang. Motion retrieval using weighted graph matching. Soft Computing, 2015, 19(1):133–144. (SCI)

6.       Xiao Q*, Song R. Human Motion Retrieval Based on Statistical Learning and Bayesian Fusion. Plos One, 2016, 11(10): e0164610. (WOS:000385505300068)

7.       Xiao Qinkun*, Xing Li, Song Gao. Time series prediction using optimal theorem and dynamic Bayesian network. Optik, 2016, vol.127, no.23, pp. 11063-11069, (SCI: 000386411600002)

8.       Xiao Qinkun*, Song Ren. Motion retrieval based on Motion Semantic Dictionary and HMM inference. Soft Computing, 2017, 21(1):255-265 (SCI3: 000392065600023)

9.       Qinkun Xiao*, Liu Siqi. Motion retrieval based on Dynamic Bayesian Network and Canonical Time Warping. Soft Computing. 2017, 21(1):267-280 (SCI3: 000392065600024)

10.    Xiao, Qinkun*, Chu CQ, Li Z. Time series prediction using dynamic Bayesian network Optik, 2017, vol 135, pp 98-103 (SCI4: 000396960600012)

11.    Qinkun Xiao. Recurrent neural network system using probability graph model optimization. Applied Intelligence, 2017, 46(4): 889-897 (SCI, WOS000400381800010)

12.    Xiao, Qinkun. Time series prediction using bayesian filtering model and fuzzy neural networks. Optik, 2017, 140:104-113(SCI)

13.    Xiao Qinkun, Song Ren. Action recognition based on hierarchical dynamic Bayesian network. Multimedia Tools and Applications, 2018,77(6): 6955-6968 (SCI, WOS:000427927700024)

14.    Qinkun Xiao, Yidan Zhao, Wang Huan. Multi-sensor data fusion for sign language recognition based on dynamic Bayesian network and convolutional neural network. Multimedia Tools and Applications (2019) 78:15335–15352 (SCI)

15.    Qinkun Xiao*, Minying Qin, Peng Guo, Yidan Zhao. Multimodal Fusion Based on LSTM and a Couple Conditional Hidden Markov Model for Chinese Sign Language Recognition. IEEE Access, 2019, 7: 112258-112268 (二区, TOP期刊,WOS:000482831700009)

16.    Qinkun Xiao, Minying Qin and Yuting Yin. Skeleton-based Chinese Sign Language Recognition and Generation for Bidirectional Communaction between Deaf and Hearing People. Neural Networks, 2020, May, 125:41-55.(一区,TOP期刊)

17.    Qinkun Xiao, Xin Chang, Xue Zhang, Xing Liu. Multi-Information Spatial–Temporal LSTM Fusion Continuous Sign Language Neural Machine Translation. IEEE Access, 2021, 8: 216718-216728 (二区, TOP期刊,WOS:000597191600001)

18.    Chang X, Xiao QK, Zhu YL, Xiao JL. Stability Analysis of Two Kinds of Fractional-Order Neural Networks Based on Lyapunov Method. IEEE Access, vol.9, pp.124132-124141. (二区,TOP期刊,WOS:000696055200001)

 

6. 授权/受理发明专利(实用新型、软著)

 

1.       肖秦琨,罗丹. 一种双目立体视觉运动重构方法,2016.05.18,中国,ZL2013102646381

2.       肖秦琨,侯婷婷. 一种基于切换的卡尔曼滤波模型的手势识别方法,2014.10.20,中国,ZL201410267232

3.       肖秦琨,谢艳梅. 融合深度图和三维模型的人体运动捕捉方法,2014.5.15,中国,ZL201410205213.8

4.       肖秦琨,郑中华. 基于对齐聚类分析的运动序列检索方法,2014.10.20,中国,ZL201410212696

5.       肖秦琨,赵艳. 一种基于RGB彩色与深度图像的三维运动重建方法,2014.10.20,中国,ZL104167016A

6.       肖秦琨,罗艺闯. 一种基于图像序列的三维动画检索方法,2013.05.15,中国,ZL. 201110311560

 

 

7.获得奖励/荣誉(科研、教学等)

1.       肖秦琨(1/8);基于贝叶斯图模型的序列检索理论与方法,陕西省科技厅,陕西省科学技术奖,三等,2018

2.       肖秦琨(1/5);基于贝叶斯图模型的序列检索理论与方法,陕西教育厅,高等学校科学技术奖,二等,2018

3.       肖秦琨(1/5);贝叶斯网络及其动态系统理论研究及应用,西安市科技局,科学技术奖(副省级),二等,2013

4.       肖秦琨(1/6);动态贝叶斯网络推理学习理论及在智能自主优化中的应用,陕西省教育厅,高等学校科学技术奖,二等,2013

 

8.指导学科竞赛获奖

1.       信息融合手语识别系统研究,陕西省第五届研究生创新成果展,一等奖,2019,指导教师:肖秦琨.

 

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