国家自然科学基金：基于图模型的人体运动捕获数据检索研究
项目负责人：肖秦琨
执行时间：2012年1月—2015年12月
研究内容：
本项目总的研究目标是：针对目前军事训练、体育及教学、电影及游戏制作领域广泛涉及的运动捕获数据检索问题展开研究。以图模型为主要数学工具，首先建立运动数据描述符，进而寻找合适的运动数据相似度比较方法，最终建立多种方式查询的运动数据检索示范系统。
本项目基本研究内容可归纳如图4所示。基本技术研究路线可简单归纳为：各种形式的运动数据采样→特征提取→高维数据降维→数据存储结构→各种形式的运动数据相似度比较→多种形式的运动数据查询→算法评估。
本项目主要研究内容示意图
1. 人体运动表达方法研究
2. 人体运动相似度距离度量研究
3. 人体运动检索示范系统研究
